Статистическая сводка это итог комплексной работы по обобщению единичных фактов и данных, полученных в ходе статистического исследования, проведенного по предварительно разработанной программе.
В узком понимании сводка - элементарный подсчет итоговых сведений, в широком же понимании является научной обработкой данных и должна включать в себя группировку явлений, приведение показателей в систему, подсчет итогов, заполнение статистических таблиц и графиков установленной формы. Содержание каждой конкретной сводки определяют поставленные в ходе разработки программы исследования задачи.
Целью составления сводки являются систематизация данных и получение обобщающих показателей.
Существуют два типа сводок: первичная (собранные на втором этапе сведения, на основании документов учета, подлежат обработке и подсчету) и вторичная (подсчет, обработка сведений по отчетным данным первичной сводки).
Форма обработки данных делит сводку на централизованную, децентрализованную и смешанную. В первом случае (централизованная сводка) все отчетные данные получаются в одном месте, там же обрабатываются и в виде итогов направляются в вышестоящие органы. Таким образом, работа специалистов-статистиков значительно упрощается, но увеличивается процент недостоверных данных первичных сводок, подлежащих перепроверке и исправлению. Во втором случае (децентрализованная сводка) данные, подлежащие статистическому учету, собираются из многих источников, определенных планом исследования. Объем полученных данных может быть различным и, следовательно, подсчет производится как вручную, так и электронно-вычислительной техникой. Итоговые данные децентрализованных сводок отличает высокая точность. При смешанном типе данные, в основной массе полученные в одном органе, дополняются сведениями из других источников. Правильное заполнение формуляров важно для любого типа сводки и строго контролируется.
Метод группировки, применяемый в статистике, позволяет разделить совокупность получаемых сведений по определенному признаку. Так, общие данные в большинстве своем дают результаты, отдаленно соответствующие целям исследования, в то время как группировка по однородному признаку создает достаточную основу для проведения анализа и подсчетов. Группировка данных по одному признаку называется простой, по двум и более - сложной. Может отражать количественную либо качественную (атрибутивную) стороны. Правильная группировка в итоге определяет обоснованность и чистоту проведенного анализа.
Разработаны правила выбора признаков при группировке:
Понимая и зная суть явления, выбрать наиболее существенные моменты, отвечающие целям исследования явления.
Учитывать конкретные особенности явления, подлежащего исследованию.
Использовать систему (несколько) характеризующих явление признаков для получения объективных данных.
Поскольку исследования имеют различные цели и задачи, для составления сводки разработаны несколько видов группировки сведений:
Итоги проведенной работы должны быть изложены в наглядном виде, доступны для понимания, дальнейшего анализа и использования. Статистические графики и таблицы в полной мере обеспечивают эти условия и являются общепринятой формой изложения результатов исследования:
По сути, этап составления сводки представляет собой начало научного анализа информации, уже не разрозненной, но систематизированной, распределенной по группам, суммированной и подытоженной. Подобные данные, изложенные в рациональном и наглядном виде, позволяют получить точные характеристики и закономерности изменения явлений, дать верную оценку реальности в исследуемой сфере (социальной, правовой, экономической и других). Значение сводки не только иллюстративное. На основе конечных данных проводится дальнейшая работа по внесению корректив в любой вид деятельности, выявляются ранее скрытые факторы, несущие негативную нагрузку, определяется наилучшее направление для дальнейшего развития.